WeStore工业大数据平台
产品简介
建设以开源工具为主，在开源工具开放的接口以及数据环境基础上，开发适用于行业需求的大数据平台工具。平台可接入数据主要包含传感实时数据、三维模型数据、日志数据、文本数据、AI模型、视频图像等数据，以及厂内已经实施的各个业务系统中的数据，如销售、物流、ERP、MES、计量、能环、EAM等重要的生产流程数据。依据业务需求，进行数据建仓，构建数据对应的数据仓库并提供数据服务。平台具备元数据管理能力，可管理各项接入进来数据的结构、关系等。
解决问题
大数据平台在工业互联网整体中解决数据汇、存、管、用等问题。
汇：基于统一消息平台将数据通过数据流方式实时将数据汇聚到数据湖中，同时可以进行消息分发给其他业务系统使用。也可以离线方式抽取数据到数据湖中，提供结构化和非结构化多种数据方式存储,实现流批一体的数据汇聚方式。
存：提供数湖到根据业务需求规则进行数据仓建仓的湖仓一体数据存储。
管：用户通过管理工具进行统一元数据管理（数据长啥样），数据加工应用管理等。满足统一化数据业务统一管理功能需求。
用：为人工智能算法提供基础性数据支撑，为业务系统提供业务数据仓支撑，为低代码工具提供基础数据接口支撑。
产品价值体现
打通数据天井：原来没有大数据平台情况下，很难将各个独立的业务系统中的数据进行打通，无法实现数据资产化，有了大数据平台可以实现数据一体化管理，实现数据资产化服务。
为精益制造提供支撑：精益制造其目的需要通过流程再造方式进行梳理，疏通业务环节，降低业务成本，其本质是基于数据的业务梳理，因此大数据平台的建设，为精益制造过程的决策带来可靠数据依据。
为人工智能提供基础：人工智能主要依靠的是历史数据，在历史数据基础上进行推算，因此大数据平台建设为人工智能建设提供了数据基础。
为数字资产提供基础：企业生产过程留存下来的经营管理数据、实时设备数据都是企业历史遗留经验，经过数据统一管理后，再此基础上按各个业务切面进行数据资产化梳理，形成企业主数据，实现统一数据资产化。可以用于提升管理水平人工智能挖掘分析和应用展示等各项业务中。
预计应用成效
当前已经基于河北鑫达钢铁集团有限公司H型钢产线、7#高炉热风炉、1580加热炉项目推进，实时对接对应的ERP、MES、能环、EAM等数据内容到数据湖中，经过数据加工后到数据仓中为对应项目的业务、数字孪生等提供数据支撑，实现流批一体、湖仓一体的大数据模式，同时基于项目构建河北鑫达集团的主数据模型，为河北鑫达集团各下属企业进行数字化推进打下数字资产基础。
